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네이버와 Meta AI의 Multimodal Shopping Model 비교 분석Paper Reviews 2023. 1. 25. 10:55
최근 commerce AI 분야에서도 다양한 멀티모달 쇼핑 모델들이 발표되어 활용되고 있어 리뷰해보려고 합니다. Meta AI에서는 2022 KDD에서 멀티모달 쇼핑 모델 Commerce MM을 발표했습니다. Meta AI는 이미 페이스북과 인스타그램의 marketplace를 운영하고 있어서 여기서 나오는 데이터셋은 거대할 것으로 보입니다. 쇼핑 데이터의 핵심은 (아직까지는) 이미지와 텍스트인데요, 이 두 가지의 모달리티를 섞어서 쇼핑 전용 멀티모달(Multimodal) 모델을 학습한 뒤 다양한 태스크에 활용하는 추세입니다. 한국 최대의 e-commerce 사이트인 네이버 쇼핑에도 이미 이런 모델들을 만들 충분한 데이터가 쌓여있습니다. 네이버 쇼핑에서는 OpenAI에서 발표해 큰 화제가 된 CLIP 모델..
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RL 알고리즘의 종류 : Model-Free vs Model-BasedMachine Learning/Reinforcement Learning 2023. 1. 19. 10:57
Reinforcement Learning (a.k.a RL) 알고리즘을 분류한 위 표를 보니, RL 분야에서 벌써 많은 기법들이 나와 클러스터링 되기에 이르렀다는 것을 알 수 있습니다. 물론 참고한 OpenAI의 Spinnig Up 사이트에서는 RL 알고리즘의 형태가 너무 다양해서 정확한 분류를 하지 못한다고 전제하고 있긴 합니다. 전체적인 그림을 간단히 요약해보겠습니다. RL 알고리즘은 크게 Model-Free RL, Model-based RL 알고리즘 두 그룹으로 분류되며, 요즘 주목받고 있는 Model-Free RL은 On-policy 방법인 Policy Optimizatioin, 그리고 Off-policy 방법인 Q-learning 두 가지로 구분됩니다. 아래에서는 각 용어에 대해 조금 더 설명해..
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네이버 경력 입사 후기 (AI/ML Engineer 포지션)Tips 2021. 9. 22. 12:25
마침내 나는 일어섰다. 그리고 한 발을 내디며 걷는다. - 알베르토 자코메티 들어가며 이번 포스팅에서는 네이버라는 큰 회사에 경력으로 입사한 후기를 공유하려고 합니다. 이 후기는 네이버의 여러가지 서비스 중 하나의 리서치 조직에 AI 개발자 포지션으로 이직한 후기입니다. 저도 다른 분들의 입사 후기를 통해 도움을 많이 받았던 만큼, 이 페이지를 방문하시는 모든 이직 꿈나무들이 원하시는 분야로의 자리를 잘 옮기시기를 기원하며 작성합니다. 단계별 꿀팁 포트폴리오 정리하기 (중요도 : ★★★) 신입이라면 괜찮겠지만 경력이시라면 지원서를 쓰기에 앞서 자신이 여태까지 해온 업무에 대해서 포트폴리오를 먼저 작성해보는 것이 매우 중요합니다. 이 때 작성된 포트폴리오는 이어질 면접에서도 꺼내 쓸 중요한 이야깃거리가 된..